a16.sta9tracks REINVENTANDO TECNICAS

Siempre he mantenido que las fotografías contienen mucha mas información de la que nuestras maquinas, o incluso nosotros mismos, somos capaces de procesar.

El hecho de que nosotros mismos no veamos algo no significa que no este ahí. Nuestra visión hacia que en la edad media no conociéramos la amplia gama de virus y bacterias generadores de enfermedades y, sin embargo, en la era moderna nos son bien conocidos.

No podemos ver el calor con nuestros ojos, sin embargo si ayudados de una cámara térmica que interpreta dichas variaciones de temperatura con unos colores preestablecidos que sean visibles a nuestra gama de colores.

Lo mismo ocurre con las fotografías. Ellas captan la luz en su esencia mas pura, todos los colores existentes (tanto los que podemos ver como los que no). Salvo que al ser tratadas, solamente toman aquellos que son visibles para nuestra visión. Fueron hechas a nuestra imagen y semejanza.

Es por ello que siempre he investigado el modo de revelar determinados aspectos ocultos en ellas. Muchas veces no es necesario de ningún tratamiento. Otras veces, precisamos de diversos tratamientos para poder revelar algo. Pero en muchas ocasiones, existan o no existan incidencias, estos procesos que son aplicados no son suficientes para poder desvelar algo tangible o simplemente con sentido. 

Constantemente hay que reinventar técnicas con un mismo propósito: Revelar lo que hay oculto. Es por eso que, con unos recursos no demasiado profesionales en comparación con el que necesitaría, hay que optar por el ingenio, la lógica y el sentido común para sacar, poco a poco, este preciado oro de esta dura roca.

Ahora voy a compartir los resultados de una nueva técnica que he ingeniado. Se trata de la RIJLSP que mejora la JLSP existente. Esta técnica se basa en aclarar determinados colores que de otro modo seria imposible utilizar.

Para ello utilizaremos la fotografia "a16.sta9tracks" perteneciente a la Mision Apolo 16. La buscaremos en Google  y seleccionaremos aquella que esta alojada en el servidor de la NASA

Concretamente escogeremos aquella fotografía alojada en el servidor de la NASA para tal proposito

Y realizaremos el procedimiento acostumbrado. Aunque utilizo PowerPoint, se puede utilizar cualquier tipo de editor que permita modificar el brillo y el contraste de la fotografía.

Para este caso he querido mostrar como aparecen y desaparecen las diferentes incidencias segun vamos variando estos niveles de brillo y contraste.

No obstante quizás mi aplicación favorita para determinar mas nitidez es Adobe Photoshop 7.0.

Existen varios métodos.

Pegamos la fotografía en un nuevo documento simulando gran calidad utilizando 4000ppp (puntos por pulgada/píxeles por pulgada)

Ya comentamos que existen varios métodos para realizar este proceso, Theshold o Umbrales, Levels o Niveles, Filtros a medida, etc.

Pero la nueva técnica que he descubierto consiste en variar las Curvas en un punto concreto del espectro, casi siempre el mas cercano al negro (cuadrante superior izquierdo). Como podremos observar en las siguientes fotografías, escogiendo el lápiz y realizando uno o varios clics en este cuadrante, seria suficiente como para obtener resultados.

Pero si lo que deseamos es una visión menos autista a la realidad y mas acorde con el entorno, entonces utilizaremos los Filtros a Medida. En ellos podremos variar la cantidad de luz para cada uno de los píxeles.

Su composición es bastante sencilla. Se nos muestra una cuadricula de casillas. La casilla del centro representa a un pixel concreto de la fotografía y el resto a los píxeles o puntos colindantes. Un numero positivo aumentara ese numero de puntos el brillo y el negativo lo decrementará.

Pero, llegados a este punto, puede que exista un modo mas sencillo de detectar las incidencias o, al menos, de saber que están ahí. Existe una herramienta que se denomina la varita mágica. Esta, lo que hace es, señalalar el conjunto de píxeles similares a donde realizamos el clic.

Es decir, señalará hasta que se encuentre otro color diferente al pulsado. De ese modo podremos observar de un modo mas rápido al menos el contorno de la incidencia.

Finalizaré esta entrada mostrando mi agradecimiento para todas aquellas personas que me siguen:

Muchas Gracias a todos y Un Fuerte Abrazo.